La fase iniziale prevede l’analisi del settore di riferimento, l’individuazione dei principali concorrenti e la definizione delle macro aree tematiche rilevanti. Ci concentriamo non solo su volumi di ricerca, ma anche su metriche quali stagionalità e mutazioni delle esigenze degli utenti. Sono utilizzati strumenti di crawling, database e ascolto social. L’obiettivo è un repository semantico completo, pronto per essere clusterizzato in blocchi organici e attivabili.

Grazie a tecniche di clustering proprietarie, individuiamo gruppi tematici significativi che intercettano precise esigenze e fasi di ricerca. Il processo considera sinonimi, parole correlate e scarti semantici per una copertura profonda. Questo step permette di evitare cannibalizzazioni e di costruire silos informativi robusti, migliorando la navigazione e la rispondenza delle pagine ai motori di ricerca e agli utenti finali.

La mappatura consiste nell’ordinare i cluster in base a priorità strategiche, con attenzione agli obiettivi aziendali e agli insight sui trend. Viene sviluppata una flow-chart dei contenuti suggeriti e dei livelli semantici, da applicare su CMS, blog e pagine di servizio. Ogni nodo è documentato per facilitare l’aggiornamento e la valutazione periodica dei risultati. Monitoriamo KPI di traffico e copertura semantica, garantendo coerenza.

Mettiamo a disposizione strumenti di verifica, sia interni che esterni, per monitorare traffico, ranking e coerenza semantica delle pagine nel tempo. L’implementazione può riguardare sia siti che necessitano di una revisione, sia nuove strutture. Aggiorniamo le configurazioni seguendo la risposta degli utenti e le evoluzioni algoritmiche. Sono previste verifiche periodiche e report chiari. I risultati possono variare, dipendendo da numerosi fattori esterni.